提示的重要性 生成式人工智能的核心在于提

示——指导人工智能生成特定内容的命令或指令。提示的质量和有效性对于确定人工智能的输出至关重要。精心设计的提示可以带来创造性和相关的内容，而模糊或结构不良的提示可能会导致不相关或无意义的输出。在本文中，我将介绍PROMPTAI模型，这是我为编写提示而开发的综合指南，可激发生成式 AI 的创造力。 为人工智能编写提示可能具有挑战性，原因如下： 清晰和具体：制定清晰、具体和明确的提示至关重要。不明确或含糊的提示可能会导致意外或不相关的结果。实现这种清晰度可能具有挑战性，尤其是对于复杂的任务。 避免偏见：避免引入偏见或假设的提示至关重要。构造不当的提示可能会无意中将人工智能生成的内容引向特定方向，从而可能使刻板印象或错误信息永久化。 平衡创造力和指导：在为人工智能提供足够的指导和允许其自由发挥创造力之间找到适当的平衡可能很棘手。过于规范的提示可能会限制人工智能生成创新或独特内容的能力。 了解人工智能的功能：不同的人工智能模型具有不同的功能和限制。在制作提示时，了解特定人工智能模型可以做什么和不能做什么至关重要。将期望与人工智能的能力保持一致可能具有挑战性。 针对受众量身定制：根据目标受众和媒介，提示可能需要有很大不同。针对不同人群、平台或行业定制提示需要对受众和背景有深入的了解。 迭代过程：制作有效的提示通常涉及迭代过程。可能需要多次尝试和改进才能实现所需的输出。这可能非常耗时。 测试和实验：快速开发通常涉及实验和测试。



您可能需要尝试不同的提示变体，以找到最适合您的特定用例的提示，这可能是一个具有挑战性的试错过程。 适应不断变化的模型：人工智能模型随着时间的推移而发展，适用于一种模型的方法可能不适用于较新的版本。保持更新并根 工作职能邮件数据库 据最新人工智能模型的功能调整提示可能具有挑战性。 平衡复杂性：根据任务的不同，提示可能需要平衡复杂性和简单性。对于复杂的任务来说，复杂的提示可能是必要的，但它们也会增加误解或曲解的风险。 监控和精炼输出：即使有精心设计的提示，人工智能生成的内容也可能需要后处理和精炼才能满足质量标准。这给即时开发过程增加了额外的复杂性。 由于需要精确、避免偏见、了解人工智能功能、针对不同受众进行定制以及过程的迭代性质，编写人工智能提示具有挑战性。随着人工智能技术的发展，这是一项需要练习和持续学习的技能。 PROMPTAI 模型：分步指南 有效的提示在销售和营销中尤其重要，因为这些领域对有说服力的、以受众为中心的内容的需求至关重要。本文介绍了我开发的PROMPTAI模型。该模型提供了一种结构化的方法来促进开发，使用户能够最大限度地发挥生成式人工智能的潜力。这是一本全面的指南，帮助用户掌握提示人工智能和生成可推动结果的内容。 目的：在第一步中，您需要明确定义希望人工智能生成的内容的预期目的或目的。具体说明您希望通过内容实现什么目标，无论是告知、说服还是娱乐观众。 读者：识别并描述内容的特定受众或读者。此步骤有助于人工智能了解受众的特征、兴趣和需求，从而相应地定制内容。 结果：定义您期望受众在消费生成的内容后采取的具体操作或响应。无论是购买、订阅时事通讯还是分享内容，清晰的结果都会指导人工智能制作有说服力的内容。 模型：提供与 AI 相关的上下文、示例或其他信息，以理解您想要的内容主题、风格和语气。此步骤为人工智能提供了一个工作框架。





参数：清楚地说明您希望如何格式化、结构化或呈现输出。指定标题、副标题、要点或风格指南等详细信息，以确保内容满足您的期望。 主题：请求您的提示可能忽略的相关且重要的详细信息。此步骤允许人工智能提供与主题相关的额外见解或事实，从而增强内容的丰富性和深度。 改变：收到人工智能生成的内容后，花时间对其进行审查和迭代。通过进行必要的调整来完善和改进内容，以满足您的标准和目标。 实施：在最后一步中，确保生成的内容符合您独特的声音，没有偏见或误导性信息，保持语法正确性，并避免抄袭。 下面的信息图提供了使用ChatGPT为我们的赞助商DK New Media制作外展电子邮件的模型和示例。请随意与您的受众分享，并注明本文内容。 如果您想为您的公司获得及时的培训或希望进行直接咨询，请直接与我联系。 联系DK新媒体 安排与道格拉斯·卡尔的会面架。